Apa itu Design of Experiment (DoE)?
Design of Experiment (DoE) adalah kajian mengenai penentuan kerangka dasar kegiatan pengumpulan informasi terhadap objek yang memiliki variasi (stokastik), berdasarkan prinsip-prinsip statistika. DoE ini digunakan sebagai alat untuk merancang suatu experiment dengan kaidah-kaidah statistik untuk mendapatkan hasil yang optimal. Salah satu keunggulan menggunakan DoE adalah mengefektifkan jumlah eksperiment sehingga lebih cepat, lebih murah dan mendapatkan hasil yang optimal dengan tingkat kepercayaan yang tinggi (95%).
Studi Kasus: Meracik Formula Kopi yang Enak
Bayangkan Anda sedang merancang produk kopi instan 3-in-1. Untuk menghasilkan rasa kopi yang enak, Anda perlu menentukan kombinasi terbaik dari empat parameter utama:
- Jumlah kopi (gram)
- Jumlah gula (gram)
- Jumlah krimer (gram)
- Volume air panas (ml)
Tanpa pendekatan sistematis, Anda mungkin akan melakukan percobaan secara acak—mengganti satu variabel, mencatat hasilnya, lalu mencoba kombinasi lain. Proses ini lambat, mahal, dan hasilnya seringkali tidak optimal.
Bagaimana menentukan formula untuk kopi enak dengan cepat dan murah ?
Bila anda pergi ke kedai kopi dan memesan secangkir kopi kesukaan anda, pernahkah anda membayangkan bagaimana formula kopi tersebut supaya menjadi enak ? Jika kita perhatikan cara membuat secangkir kopi tersebut, banyak sekali kombinasi dari parameter yang dilakukan untuk membuat kopi tersebut enak. Parameter-parameter tersebut antara lain berapa gram kopi yang seduh, gram untuk gulanya, berapa cc untuk air, berapa gram untuk cream yang dituang.
Dengan keempat parameter yang ada bisa kita pastikan banyak sekali dilakukan percobaan atau eksperimen awal ketika akan menyusun formulasi, sebagai contoh suatu kedai kopi melakukan eksperimen untuk membuat kopi 3 in one, dengan komposisi awal kopi 5 gram, gula 3 gram, cream gram dan volume air panas 300 mL kemudian diaduk-aduk hingga merata, setelah dilakukan pemeriksaan hasil maka hasilnya terlalu manis. Berdasarkan eksperimen awal tersebut kemudian kedai kopi melakukan eksperimen selanjutnya dengan komposisi yang berbeda – beda sebagai berikut
| Kopi (g) | Gula (g) | Cream (g) | Air (ml) | Hasil |
| 5 | 3 | 3 | 310 | Terlalu Manis |
| 5 | 3 | 3 | 330 | Terlalu Manis |
| 5 | 3 | 3 | 370 | Manis berkurang tanpa rasa kopi |
| 6 | 3 | 3 | 370 | Tidak manis tapi pahit kopi |
| 6 | 3.2 | 3 | 370 | Tidak manis tapi pahit berkurang |
| 6 | 3 | 3 | 370 | Terlalu Manis |
Banyak sekali kombinasi dari parameter dalam melakukan eksperimen hingga tak terbatas kemungkinannya, Hal ini membutuhkan waktu yang lama, biaya yang tinggi serta tenaga yang besar. Di dalam dunia bisnis hal ini tidak menguntungkan karena waktu design yang panjang serta biaya yang tinggi akan membuat harga jual produk yang dipasarkan tinggi serta profit menurun atau Return of Investment yang lama. Adakah solusi untuk mempercepat waktu eksperiment atau memperkecil kombinasi ? Ada, dengan menggunakan tools Design of Experiment (DoE).
Sebagai contoh, kembali ke kasus kopi sebelumnya, dengan menggunakan 4 parameter maka jumlah eksperimen yang dilakukan adalah 8 kali percobaan (1/2 Factorial) atau 16 kali percobaan (Full Factorial). Dari hasil percobaan yang sudah dilakukan, kita dapat menganalisa mengenai keterkaitan antar parameter atau menganalisa pengaruh satu parameter atau kombinasi antar parameter terhadap hasil. Dan yang paling utama dengan menggunakan metode response optimizer maka kita dapat menetapkan nilai dari parameter-parameter untuk hasil yang optimal.
Manfaatkan DoE untuk Bisnis
Design of Experiment (DoE) bukan hanya alat statistik. Ini adalah pendekatan ilmiah yang sangat relevan bagi industri yang ingin menciptakan produk unggul secara cepat, efisien, dan terukur. Baik Anda berada di bidang R&D, manufaktur, atau F&B, DoE memungkinkan Anda membuat keputusan berbasis data dengan keyakinan tinggi.
Ingin tahu bagaimana menerapkan DoE di proses formulasi atau pengembangan produk Anda?
Ikuti pelatihan atau berkonsultasi dengan pakar DoE untuk penerapan yang tepat sasaran. Lihat detail program pelatihan DoE dengan mengunjungi halaman ini sekarang.
